Confidence Interval / Доверительный интервал
Метод для переноса значений оценок параметра (доли, среднего, медианы, дисперсии и т.д.) с выборки на генеральную совокупность. Выбор нужного доверительного интервала зависит от типа шкалы исследуемых признаков.
Требуемый уровень подготовки пользователя: начальный.
Желательно владение методами: описательной статистики.
Навигация по странице
Доверительный интервал для доли
Онлайн-калькулятор
Доверительный интервал для доли применим к шкалам любого типа (предпочтительно - к категориальным), т.к. расчёт строится на основе частотных распределений. Сам доверительный интервал показывает, в каких границах находится интересующая доля в генеральной совокупности. Если построить интервалы отдельно для нескольких долей, то на основании них можно судить о наличии или отсутствии статистически значимых различий: если интервалы пересекаются, различий нет, если не пересекаются - различия есть. Такая процедура - аналог z-теста, в котором проверяется гипотеза о равенстве долей
(в SPSS этот тест имеет сложную реализацию через Custom Tables).
Доверительный интервал для медианы
Онлайн-калькулятор
Доверительный интервал для медианы применим к шкалам порядкового (рангового) типа и выше. Сам доверительный интервал показывает, в каких границах находится медиана признака в генеральной совокупности. Если построить интервалы отдельно для нескольких медиан, то на основании них можно судить о наличии или отсутствии статистически значимых различий: если интервалы пересекаются, различий нет, если не пересекаются - различия есть. Такая процедура - аналог некоторых непараметрических методов, в которых проверяется гипотеза о равенстве медиан.
Доверительный интервал для среднего
Онлайн-калькулятор
Доверительный интервал для среднего применим к шкалам интервального типа и выше. Сам доверительный интервал показывает, в каких границах находится математическое ожидание (среднее арифметическое) признака в генеральной совокупности. Если построить интервалы отдельно для нескольких средних, то на основании них можно судить о наличии или отсутствии статистически значимых различий: если интервалы пересекаются, различий нет, если не пересекаются - различия есть. Такая процедура - аналог t-тестов,
в которых проверяется гипотеза о равенстве математических ожиданий.