Некоторые результаты
инициативной разработки высокоточных прогностических моделей для социальных наук.
-
Попова П. А., Ротмистров А. Н., Регрессия с категориальными предикторами: критика применения фиктивных переменных и логлинейный анализ как альтернативный подход
Аннотация
Статья посвящена методологическому аспекту выявления детерминант протестного потенциала, а именно вариантов работы с категориальными (номинальными и ранговыми) предикторами, гипотетически объясняющими тот или иной уровень протестного потенциала. Например, применение регрессии (в нашем исследовании – логистической) предполагает преобразование таких переменных в фиктивные, что утяжеляет модель и создаёт ряд трудностей в оценке её качества. Авторы предлагают альтернативный регрессии метод поиска детерминант: логлинейный анализ. Цель исследования: параллельное применение двух указанных методов и их сравнение на основе как априорно разработанных критериев, так и полученных эмпирически результатов. Исследование проведено на «Электоральной панели 2011-2012» ВЦИОМа. Зависимой переменной выступил протестный потенциал, а набор гипотетических детерминант был составлен из переменных социально-экономического блока панели.
Ключевые слова: детерминанты протестного поведения, категориальные предикторы, логистическая регрессия, логлинейный анализ
Abstract
The focus of this article is the methodological aspect of protest behavior determinants identifying; specifically variants of handling with categorical (nominal and ordinal) predictors which hypothetically explain this or that protest potency level. Thus, when using regression for explaining the protest potency levels one may transform categorical predictors into dummy variables. Such a solution makes the model bulky and generates troubles with assessing this model. The authors suggested loglinear analysis as the alternative to the mentioned solution. The research’s aim was parallel implementing the two mentioned methods and comparing them on the base of i) the suggested a priori criteria and ii) gained empirical results. The raw data were extracted from Elektoral'naya Panel 2011-2012 of VTsIOM. The dependent variable was Protest Potential; the hypothetical predictors belonged to the socio-economic bloc of the Panel.
Keywords: determinants of protest potency, categorical predictors, logistic regression, loglinear analysis
Исследовтаельские процедуры:
Видео 1. Знакомство с эмпирической базой.
Видео 2. Преобразование зависимой переменной.
Видео 3. Контрольный профиль. Первые шаги ЛЛА.
Видео 4. Изъян процедуры Model Selection. Получение инвариантной модели.
Видео 6. Продолжение. Положительные микроэффекты.
Видео 7. Отрицательные микроэффекты эффекта "Протестный потенциал * Удовлетворённость жизнью * Положение на социальной лестнице". Микроэффекты эффекта "Протестный потенциал * Уверенность в завтрашнем дне".
-
Воронков А. В., Ротмистров А. Н., Применение стратегии mixed methods для исследования аспектов функционирования современных русских националистических организаций
Аннотация
Ключевые слова: категориальные предикторы, логлинейный анализ
Abstract
Keywords: categorical predictors, loglinear analysis
Исследовтаельские процедуры:
Видео 1. Знакомство с эмпирической базой. Обоснование логлинейного анализа.
-
Попова П. А., Ротмистров А. Н., Особенности идеологии русских националистических организаций как вероятная причина их поляризации по вопросу об украинских событиях 2013-15 гг. – эмпирическое исследование
Аннотация
Ключевые слова: логлинейный анализ
Abstract
Keywords: loglinear analysis
Исследовтаельские процедуры:
Видео 1. Знакомство с эмпирической базой. Обоснование логлинейного анализа.
Навигация по странице
-
Попова П. А., Ротмистров А. Н., Регрессия с категориальными предикторами: критика применения фиктивных переменных и деревья классификации как альтернативный подход
Аннотация
Статья посвящена методологическому аспекту выявления детерминант протестного потенциала, а именно вариантам работы с категориальными (номинальными и ранговыми) предикторами, гипотетически объясняющими тот или иной уровень протестного потенциала. Например, применение регрессии (в нашем исследовании – логистической) предполагает преобразование таких переменных в фиктивные, что утяжеляет модель и создаёт ряд трудностей в оценке её качества. Авторы предлагают альтернативный регрессии метод поиска детерминант: деревья классификации. Цель исследования: параллельное применение двух указанных методов и их сравнение на основе как априорно разработанных критериев, так и полученных эмпирически результатов. Исследование проведено на «Электоральной панели 2011-2012» ВЦИОМа. Зависимой переменной выступил протестный потенциал, а набор гипотетических детерминант был составлен из переменных социально-экономического блока панели.
Ключевые слова: детерминанты протестного потенциала, категориальные предикторы, логистическая регрессия, деревья классификации
Abstract
The focus of this article is the methodological aspect of protest behavior determinants identifying; specifically variants of handling with categorical (nominal and ordinal) predictors which hypothetically explain this or that protest potency level. Thus, when using regression for explaining the protest potency levels, one may transform categorical predictors into dummy variables. Such a solution makes the model bulky and generates troubles with assessing this model. The authors suggested classification thee method as the alternative to the mentioned solution. The research’s aim was parallel implementing of the two mentioned methods and comparing them on the base of the suggested a priori criteria and gained empirical results. The raw data were extracted from Elektoral'naya Panel 2011-2012 of VTsIOM. The dependent variable was Protest Potential; the hypothetical predictors belonged to the socio-economic bloc of the Panel.
Keywords: determinants of protest potency, categorical predictors, logistic regression, classification tree method
Исследовтаельские процедуры:
Видео 1. Мультиномиальная логистическая регрессия (с 1:50 мин.). Краткое введение, начало интерпретации коэффициентов.